前段时间，AI for Science领域发手机模拟器电脑版下载展之一的开源社区DeepModeling举办了2022年社区年会。会上，北京大科学智能研究成果院（AI for Science Institute,Beijing）联合深势科技，最近发布 了首个覆盖元素周期表近70种元素的深度势能原子间势函数预训练模型—— DPA-1。该成果由北京大科学智能手机模拟器电脑版下载研究成果院、深势科技、北京大应用物理与计算数学研究成果所共同研发。
DPA-1被誉为肯定科学界的GPT。2020年，DPA-1雏形曾与预训练语言模型GPT-3共同入选了全全球范围工智能十大最重要的的成果。DPA-1可模拟原子规模高至100亿，由于由于目前然在高性能合金、半导体材料独特设计等应用场景中证明自己了其领先性和优越性。这个突破算是AI for Science走向大规模工程化的最重要的的里程碑。
早在2020年，北京大科学智能研究成果院与深势科技大团队 展开将机器学习大幅提升与高性能计算结合起来起来，真正地实现了1亿原子位列 性原理精度的分子动力学模拟，获想当年全球范围高性能计算领域发展最多奖项“戈登·贝尔”奖。这一次最近发布 的 DPA-1，在原有做基础上近一步优化高性能算法，将模拟上限大幅提升至100亿原子数量级。
研究成果人员还展开可视化模型元素各种信息，会发现其在空间感觉呈螺旋状分布，同时巧妙地和元素周期表中位置一一一对应，元素周期表中同周期元素沿手机模拟器电脑版下载着螺旋下降其他方向排列，而垂直螺旋其他方向则对应着同一主族元素分布，显然证明自己了此预训练模型具有一良坏的可说法性。
来讲从事材料独特设计研究成果的科研人员，可做基础DPA-1快速近一步建立高精度、方便易以及常用原子间势函数模型，多种方式人工智能技术实现展开分子模拟，独特设计创新材料，洞见研究成果其他方向，减轻 不必要的实验，大幅度缩短研发周期，大幅提升研发成本。
近些年来，逐渐科学界对AI for Science 研究成果范式的认可和实践，微观科学计算领域发展真正地实现了非常多 的其他数据积累和模型探索，这为领域发展预训练模型近一步建立应用提供了诞生做基础。DPA-1多种方式留意力机制等构造，大幅大幅提升了模型迁移具备和元素容量，展开非常多 其他数据可直接得到高精度模型，显著减轻 建模开销。一样Bert的存在原本需要改变了肯定语言处理方式领域发展，这个预训练大模型的诞生意味着势能函数的生产也真正地即将进入“预训练+非常多 其他数据微调”重新范式。
这一次，此成果已然贡献在 DeepModeling 开源社区，并在科学智能广场正式公布公开。北京大科学智能研究成果院与深势科技未来希望做基础此和全球范围各界人士近一步近一步建立更为开源开放的科研生态，加速领域发展内原始创重新加速。